Daniel Borcard

Daniel Borcard

Chargé de cours et chercheur à l'Université de Montréal (Québec, Canada); Consultant en statistique écologique

Résumé de carrière

Licence ès sciences, Université de Neuchâtel (Suisse), 1980
Doctorat ès sciences, Université de Neuchâtel (Suisse), 1988
Post-doctorat, laboratoire du Prof. Pierre Legendre, Université de Montréal (Québec, Canada), 1989
Chercheur, chargé d'enseignement, Université de Neuchâtel (Suisse), 1990-1997
Chargé de cours, Université de Montréal (Québec, Canada) depuis 1997.
Chercheur sénior, laboratoire de Pierre Legendre depuis 1997.
Lauréat 2005 du prix d'excellence en enseignement pour les chargés de cours de la Faculté des Arts et des Sciences, Université de Montréal

Intérêts de recherche

Écologie numérique
Écologie des communautés
Écologie/zoologie du sol

Publications

MAINTENANT DISPONIBLE:
D. Borcard, F. Gillet et P. Legendre: NUMERICAL ECOLOGY WITH R Springer, 2011

Liste de publications (format pdf)

Plusieurs articles en format pdf peuvent être téléchargées depuis la page web de Pierre Legendre.

Liens vers mes pages web de cours

BIO 1803S

Ecologie et environnement: notions d'écologie fondamentale et parcours de quelques grands thèmes actuels à la lumière des connaissances écologiques: alimentation mondiale, explosion démographique, etc. Ce cours est donné par Marc Amyot à la session d'hiver, et par moi-même à la session d'automne.

BIO 2041

Biostatistique 1: ce cours, donné à la session d'automne et à la session d'été, donne des notions de base de biostatistique: présentation des données, paramètres, distributions de probabilité, théorie de la décision, tests de comparaison de moyenne, régression linéaire simple, ANOVA simple, tests khi-carré. Il présente plusieurs de ces tests sous leur forme traditionnelle et sous leur forme permutationnelle. Quelques tests de rang complètent la matière.

BIO 2042

Biostatistique 2: ce cours fait suite au cours BIO 2041 et approfondit deux domaines principaux: régression linéaire (multiple, polynomiale, de type II, logistique), analyse de variance (à deux critères de classification, hiérarchique). Le cours donne aussi quelques notions élémentaires d'analyse multivariable (matrices d'association, groupement, ordination).

BIO1970 (anciennement DST 1035)

Notions de biologie enseignées au secondaire: ce cours est donné sous la forme d'APP, apprentissage par problèmes. Il couvre des chapitres choisis de biologie fondamentale, proposés aux futurs enseignants du secondaire. Le niveau de la matière de ce cours est universitaire.

Loisirs

Musique: jazz, classique, musique folklorique roumaine.

Astronomie

BIO 1803S	Ecologie et environnement: notions d'écologie fondamentale et parcours de quelques grands thèmes actuels à la lumière des connaissances écologiques: alimentation mondiale, explosion démographique, etc. Ce cours est donné par Marc Amyot à la session d'hiver, et par moi-même à la session d'automne.
BIO 2041	Biostatistique 1: ce cours, donné à la session d'automne et à la session d'été, donne des notions de base de biostatistique: présentation des données, paramètres, distributions de probabilité, théorie de la décision, tests de comparaison de moyenne, régression linéaire simple, ANOVA simple, tests khi-carré. Il présente plusieurs de ces tests sous leur forme traditionnelle et sous leur forme permutationnelle. Quelques tests de rang complètent la matière.
BIO 2042	Biostatistique 2: ce cours fait suite au cours BIO 2041 et approfondit deux domaines principaux: régression linéaire (multiple, polynomiale, de type II, logistique), analyse de variance (à deux critères de classification, hiérarchique). Le cours donne aussi quelques notions élémentaires d'analyse multivariable (matrices d'association, groupement, ordination).
BIO1970 (anciennement DST 1035)	Notions de biologie enseignées au secondaire: ce cours est donné sous la forme d'APP, apprentissage par problèmes. Il couvre des chapitres choisis de biologie fondamentale, proposés aux futurs enseignants du secondaire. Le niveau de la matière de ce cours est universitaire.